Функционалы Потерь И Метрики Регрессии. Простым Языком!

Функционалы потерь и метрики регрессии. Простым языком!

Start Career in DS

Метрики в задачах регрессии. MSE, MAE, MSLE. Машинное обучение

Lex

МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.

machine learrrning

Валерий Бабушкин - Метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения

Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификация

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение

Использование метрик Data Science accuracy, precision, recall, Fмера для классификации котировок

Будет день и будет код. Python code.

Линейная регрессия. Что внутри sklearn? Зачем градиентный спуск? Что спросят на собеседовании? ч.2

Start Career in DS

9.2. Функция потерь для классификации

Онлайн-курсы ОмГТУ

Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

Start Career in DS

Лекция | Метрики качества в задачах регрессии | Алексей Сергеевич Казимиров

Малый ШАД. Иркутск

Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score

Учиться - значит делать!

2023-05-27 Метрики качества регрессии

Логистическая регрессия, самое простое объяснение!

Start Career in DS

Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии

Data Mining in Action

Data Mining #2 / Метрики классификации и регрессии. Метод ближайшего соседа [Технострим]

Лекция №2 «Линейные модели»

РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная регрессия | LinearRegression | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

machine learrrning

Лекция | Регрессии и методы поисков параметров | Олег Игоревич Бернгардт

Малый ШАД. Иркутск